在李航的书中讲到,监督学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法 (discriminative approach) 。所学习到的模型分别称为生成模型和判别模型。
[阅读全文]My Keras tricks
记录了一些使用 keras 的技巧。
[阅读全文]beam search – 一个搜索策略
对于 CTC 的一个直观理解与解释
使用主动学习加速机器学习
https://becominghuman.ai/accelerate-machine-learning-with-active-learning-96cea4b72fdb
让我们讨论一下主动学习。我相信这个方法可以极大的增速,以及减少许多机器学习工程的花费。这篇文章我将从两个部分说明这个问题。在第一部分,我给出了一个极高的层级的主动学习的说明,以及如何把它利用到机器学习工程中。在第二部分,深入到一个主动学习 demo 中。
[阅读全文]批量转换ipynb
一段脚本将ipython notebook
转化为py
文件。
It’s hard to make notebook
file to import
so it’s important to make notebook
importable.
Keras坑
使用Keras做分类的时候踩了一个坑,也是拿来主义的锅,估计也有不少同志遇到。
在进行分类的时候,往往使用categorical_crossentropy
,有时候萌新(像我)会用binary_crossentropy
,虽然结果可能上浮30%,但是这个结果是不对的。model.fit
以及model.evaluate
给出的acc
的值都是有问题的,正确的计算方法应该是: